인공지능 기본개념 복습하기 – 1. 인공지능의 발전역사(feat. 초연결사회의 탄생)
https://youtube.com/live/lJ7JLOCAHu4?feature=share
인공지능 기본개념 복습하기 – 2. 인공지능 기본개념(인공지능 정의, 벡터, 내적, 합성곱, 확률과통계, 회귀와 분류)
https://youtube.com/live/rr0xwnbOK04?feature=share
인공지능 기본개념 복습하기 – 3. 경사하강법(실제 동작 과정을 숫자로 살펴봅니다 )
https://youtube.com/live/lh5oy6gMsEs?feature=share
인공지능 기본개념 복습하기 – 4. 퍼셉트론과 오차역전파(손으로 오차역전파를 계산하면서 오차역전파를 완벽히 이해해 봅니다)
https://youtube.com/live/aNWDg_k8SPA?feature=share
인공지능 기본개념 복습하기 – 5. Softmax와 word2vec의 이해
https://youtube.com/live/r-b9DG_Jv7w?feature=share
인공지능 기본개념 복습하기 – 6. CNN과 이미지 인식
https://youtube.com/live/YNV7INRXhSw?feature=share
인공지능 기본개념 복습하기 – 7. RNN과 시계열데이터 처리
https://youtube.com/live/aoFeKf-hoBY?feature=share
인공지능 기본개념 복습하기 – 8. Transformer의 이해
https://youtube.com/live/k5K7ZC_6KGc?feature=share
인공지능 기본개념 복습하기 – 9. GPT 이해(GPT-1에서부터 GPT-4o까지)
https://youtube.com/live/QpKRDShn6uM?feature=share
인공지능 기본개념 복습하기 – 10. GAN을 이용한 이미지 생성
https://youtube.com/live/LbIRady1S3g?feature=share
인공지능 기본개념 복습하기 – 11. VAE와 이미지 생성(확률분포, 엔트로피, KL-Divergence,베이즈정리)
https://youtube.com/live/vJXHdD-b730?feature=share
인공지능 기본개념 복습하기 – 12. Diffusion Model의 이해(마르코프 체인, DDPM, Stable Diffusion)
https://youtube.com/live/_edTwzh6-ik?feature=share
인공지능 기본개념 복습하기 – 13. 강화학습(MDP, 벨만방정식, Q-Learning, Deep Q-Network)
https://youtube.com/live/N7zFqJAmg9k?feature=share
인공지능 기본개념 복습하기 – 14. 강화학습2(지도학습과 강화학습, Policy Optimization, PPO)
https://youtube.com/live/EXvsS8uVrKQ?feature=share
인공지능 기본개념 복습하기 – 20. 머신러닝 효율화 기법(정규화,최적화,양자화,Dropout)
https://youtube.com/live/LbIRady1S3g?feature=share
인공지능 기본개념 복습하기 – 15. 머신러닝의 분류 알고리즘1(서포트 벡터 머신, k-최근접 이웃 알고리즘)
인공지능 기본개념 복습하기 – 16. 머신러닝의 분류 알고리즘2(의사결정트리, Random Forest, XGBoost, LightGBM)
인공지능 기본개념 복습하기 – 17. Transformer의 대항마 Mamba(지금까지 공부한 인공지능 기본 개념의 대부분이 나옵니다)
https://www.youtube.com/live/bwbyoSNf7M4?si=am3f74vZmQqmoJBV
인공지능 기본개념 복습하기 – 18. Mamba 깊게 들여다 보기(파이썬 코드 설명 포함)
https://www.youtube.com/live/Jje6cE-zjgY?si=nfidinbPZCV1zE3n
인공지능 기본개념 복습하기 – 19. Mamba2와 Jamba
https://www.youtube.com/live/L6dW_9J8zyg?si=0K7MZcGBJvvV4uUF
인공지능 기본개념 복습하기 – 23.Vision Transformer(ViT)
https://www.youtube.com/live/m3OrUZK8Uek?si=-4GVux4wyGvIJZ4a
인공지능 기본개념 복습하기 – 24. CLIP : OpenAI의 멀티모달 모델(이미지와 언어)
https://www.youtube.com/live/U1SMWvPlHmw?si=YAlID2sa19rJclo7
인공지능 기본개념 복습하기 – 25. CoCa(Contrastive Captioners) 멀티모달 모델(이미지와 언어)
https://www.youtube.com/live/va0ac4meP-E?si=ZBUADSXEM2T2MRi6
인공지능 기본개념 복습하기 – 26. 텍스트에서 이미지 생성 : Conditional GAN과 Conditional
https://www.youtube.com/live/txXTxkM-lBo?si=RxBzuRO5iiUvIObP
인공지능 기본개념 복습하기 – 27. 이미지 생성모델의 완결 Diffusion Transformers(DiT)
인공지능 기본개념 복습하기 – 28. 벡터 데이터베이스(vector database)
https://www.youtube.com/live/j4f2raN06hE?si=3-shi6cOKv16wNZG