정보기술재능나눔 https://itjaeneungnanum.org <![CDATA[나의 주변에 있는 나무 이름 알아보는 웹 사이트를 만들었습니다]]> 웹에 사용된 데이터는 서울 열린데이터 광장에서 "서울시 가로수 위치정보 (좌표계: WGS1984)"와 "서울시 공원 및 사유지수목 위치정보 (좌표계: WGS1984)"를 다운로드받았습니다.

https://prnbada5.cafe24.com/tree/

 

서울시 가로수 위치정보 (좌표계: WGS1984) : https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-1325/S/1/datasetView.do

서울시 공원 및 사유지수목 위치정보 (좌표계: WGS1984) : https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-1324/S/1/datasetView.do

 

 

]]> Mon, 08 Sep 2025 21:45:45 +0000 <![CDATA[2025년 인공지능 이미지모델의 생태계]]>  안녕하세요? 정보기술재능나눔입니다.

 

오늘은 2025년 인공지능 이미지모델의 생태계에 대해 살펴보겠습니다. 이미지/동영상 생성모델, 이미지 인식/분류 모델, 데이터 소스, 서비스/앱, 버티컬 AI를 실제 데모 영상들과 함께 순서대로 살펴보겠습니다.

 

https://youtu.be/77Fvwfa6Eig

]]> Mon, 25 Aug 2025 16:42:11 +0000 <![CDATA[2025년 인공지능 언어모델의 생태계]]> 2025년 인공지능 언어모델의 생태계 :

 

안녕하세요? 정보기술재능나눔입니다. 오늘은 2025년 인공지능 언어모델의 생태계에 대해 살펴보겠습니다. 생태계에서는 다양한 플레이어들이 경쟁과 협업을 통해서 인공지능 모델을 발전시키고 있습니다. 파운데이션 모델에서 시작하여, 데이터 소스, 클라우드/데이터센터, GPU, 메모리, 서비스/앱/에이전트, 개발도구, 데스크탑 애플리케이션, 모델가중치 저장소, 로컬 실행환경, 마지막으로 오키스트레이션과 RAG를 순서대로 살펴보겠습니다.

https://youtu.be/N6HC-ngkOFU

 

 

 

]]> Mon, 11 Aug 2025 22:12:59 +0000 <![CDATA[즐거운 인생@S&SP : 슬농팜에서의 두번째공연]]> 즐거운 인생@S&SP : 슬농팜에서의 두번째공연

 

즐거운 인생@S&SP은 LG전자를 퇴직한 3인이 2024년 여름밤 슬농팜에서 같이 놀면 더 재미있지 않을까 해서 음악밴드를 결정하여 연주활동을 시작한 모임이며, 두번째 공연으로 멤버를 보강하여 더욱 풍성하게 준비하였다고 합니다.

 

  1. 나는 반딧불 - 중식이 밴드
  2. 비와 당신 - 박중훈(영화 라디오스타)
  3. 걱정 말아요 그대 - 전인권
  4. Reflection of my life - The Marmalade
  5. 연 -라이너스
  6. 바람과 구름 - 장남들 

https://youtu.be/lutLrF9iStw

 

* 정보기술재능나눔(itjaeneungnanum.org)은 슬농팜에 스마트팜 센서 기술을 공급하고 있습니다.

 

 

]]> Sun, 27 Jul 2025 15:47:57 +0000 <![CDATA[인공지능과 스마트팜 프로젝트 진행 현황을 공유합니다.]]> 정보기술재능나눔에서 진행 중인 "인공지능과 스마트팜 프로젝트"의 진행현황을 공유드립니다. 

바로 가기 : 인공지능과 스마트팜

아직 인공지능이 적용되어 있지 않지만, 향후 스마트팜과 인공지능의 접목을 위해 프로젝트를 진행하고 있습니다.

안드로이드 앱/아이폰 앱을 무료로 설치하신 후, 위 페이지에서 제공해 드리는 무료 계정을 사용하여

실제 농장의 센서 정보를 실시간으로 확인해 보실 수 있습니다.

<구글 플레이>


<앱 스토어>

 

 

 

 

 

 

 

]]> Sat, 23 Nov 2024 16:01:37 +0000 <![CDATA[mamba 소스 코드]]> 강의에 사용된 mamba 소스 코드를 첨부합니다.

https://itjaeneungnanum.org/data/mamba_source_code_for_colab.zip

 

 

 

]]> Thu, 07 Nov 2024 20:21:23 +0000 <![CDATA[직지상생포럼 2차 세미나(지역 불교 활성화 ICT 전략)에 참석했습니다]]> 지난 10월19일 김천 직지사에서 진행된 직지상생포럼에 다녀왔습니다.

 

 

[BBC News] 직지상생포럼, 불교 활성화 ICT 전략 모색

https://news.bbsi.co.kr/news/articleView.html?idxno=4004254

 

 

 

]]> Sun, 27 Oct 2024 15:05:27 +0000 <![CDATA[트랜스포머에 도전하는 맘바(mamba), 맘바-2 세미나를 진행합니다(10월25일(금) 21:00)]]>  

 

 

 

 

트랜스포머에 도전하는 맘바(mamba), 맘바-2 세미나를 진행합니다(10월25일(금) 21:00)

다음은 Perplexity에서 검색한 맘바에 대한 설명입니다.

Q : 트랜스포머 성능을 능가할 것으로 예상됐던 mamba란 무엇인가요?
 
Mamba는 트랜스포머의 성능을 능가할 것으로 기대되는 **상태 공간 모델(State Space Model)** 기반의 아키텍처입니다. 이 모델은 긴 시퀀스 처리에서 효율성을 높이며, 특히 어텐션 메커니즘의 병목 현상을 제거하여 최대 5배 빠른 속도를 자랑합니다[1][2][3]. Mamba는 **하드웨어 인식 알고리즘**을 통해 메모리 사용을 최적화하고, 긴 컨텍스트를 효과적으로 처리할 수 있는 가능성을 보여줍니다[4][5].
 
인용:
[1] Mamba: 트랜스포머에 도전하는 상태 공간 모델 - GeekNews https://news.hada.io/topic?id=13538
[2] [Mamba 이해하기 0] 개요 - 하우론브레인 Inc. https://haawron.tistory.com/46
[3] Mamba : 트랜스포머를 대체할 차세대 아키텍처의 등장 - 모두의연구소 https://modulabs.co.kr/blog/introducing-mamba/
[4] 트랜스포머의 대안으로 불리는, 'Mamba' 아키텍처는 무엇인가? https://turingpost.co.kr/p/mamba
[5] [yongggg's] Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective ... https://yongggg.tistory.com/69
[6] [논문리뷰] - 맘바 ! Transformer의 대체자 ? - AI,rport - 티스토리 https://minyoungxi.tistory.com/118
[7] 왜 맘바를 트랜스포머 언어 모델링의 대안으로 주목하는가 https://brunch.co.kr/@delight412/663
[8] 맘바 주도 포스트 트랜스포머 시대와 AI 혁신 - 네이버블로그 https://blog.naver.com/saltluxmarketing/223369111431?fromRss=true&trackingCode=rss
 
 
Q : Mamba의 주요 특징은 무엇인가요
 
Mamba의 주요 특징은 다음과 같습니다:
 
- **선택적 상태 공간 모델(Selective State Space Model, SSM)**: Mamba는 입력에 따라 특정 정보를 선택적으로 집중하거나 무시할 수 있는 메커니즘을 갖추고 있어, 관련 없는 정보를 걸러내고 필요한 정보를 유지합니다[1][2].
- **하드웨어 인식 설계**: Mamba는 하드웨어 효율성을 위해 재귀적 계산 방식을 사용하여 메모리 사용을 최적화하고, GPU 메모리 I/O 접근을 줄입니다[1].
- **긴 시퀀스 처리**: 시퀀스 길이에 대해 선형적으로 스케일링하여 긴 시퀀스를 효율적으로 처리하며, 트랜스포머보다 빠른 추론 속도와 적은 메모리 요구량을 가집니다[1][2].
 
인용:
[1] Mamba: 선택적 상태 공간을 활용한 선형 시간 시퀀스 모델링 (Linear ... https://discuss.pytorch.kr/t/mamba-linear-time-sequence-modeling-with-selective-state-spaces/3043
[2] Mamba : 트랜스포머를 대체할 차세대 아키텍처의 등장 - 모두의연구소 https://modulabs.co.kr/blog/introducing-mamba/
[3] [Mamba 이해하기 0] 개요 https://haawron.tistory.com/46
[4] Mamba: 트랜스포머에 도전하는 상태 공간 모델 | GeekNews https://news.hada.io/topic?id=13538
[7] [논문리뷰] - 맘바 ! Transformer의 대체자 ? - AI,rport - 티스토리 https://minyoungxi.tistory.com/118
[8] [yongggg's] Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces (Review) https://yongggg.tistory.com/69

 

Q : 새로 나온 Mamba-2는 무엇인가요?

Mamba-2는 원래 Mamba에 비해 여러 가지 개선 사항을 도입했습니다:
 
- **상태 공간 이중성(SSD)**: 내부 연산을 최적화하는 새로운 프레임워크로, 현대 하드웨어를 더 잘 활용하고 더 빠른 학습이 가능합니다.
- **증가된 상태 크기**: 더 큰 상태 차원(최대 256 이상)을 지원하여 속도를 희생하지 않고 메모리 용량을 향상시킵니다.
- **구조적 마스크 어텐션(SMA)**: Mamba-2가 더 빠르게 학습하고 더 큰 데이터셋을 효과적으로 관리할 수 있도록 하는 혁신적인 기능입니다.
- **향상된 하드웨어 효율성**: GPU와 TPU를 완전히 활용하도록 설계되어, 학습 시간과 자원 사용이 개선됩니다.
- **단순화된 아키텍처**: 언어 작업 전반에 걸쳐 성능을 유지하거나 향상하면서도 구현이 더 간단해졌습니다.

 

https://huggingface.co/docs/transformers/main/ko/model_doc/mamba2

 

]]> Mon, 21 Oct 2024 11:27:15 +0000 <![CDATA[[인공지능 최신기술동향] 매월 마지막 월요일 밤 9시, 지난 한달간 인공지능 최신기술동향을 정리합니다.]]> [인공지능 최신기술동향] 매월 마지막 월요일 밤 9시, 지난 한달간 인공지능 최신기술동향을 정리합니다.

해당 메뉴 : https://itjaeneungnanum.org/?page_id=4484

 

 

https://youtube.com/live/ecwcep2FVM8?feature=share

 

 

]]> Sat, 27 Jul 2024 10:23:47 +0000 <![CDATA[[파이썬 코드모음] 다양한 인공지능 기법을 파이토치 기반으로 구현한 파이썬 코드 모음입니다.]]> [파이썬 코드모음] 다양한 인공지능 기법을 파이토치 기반으로 구현한 파이썬 코드 모음입니다.

https://itjaeneungnanum.org/?p=3957

]]> Sat, 27 Jul 2024 08:30:18 +0000 <![CDATA[[뉴스] 인공지능 거품론에 대한 긍정론과 부정론 기사를 클로드가 요약했습니다.]]> 먼저, 인공지능 거품론과 관련된 기사들을 모아서 pdf로 만든 후, 클로드에 업로드하였습니다.(첨부)

네, 인공지능 거품론이 과장되었다는 관점에서 문서의 내용을 요약해 드리겠습니다:

1. 엔비디아와 시스코의 차이점:
- 엔비디아의 현재 주가수익비율(PER)은 약 70배로, 2000년 시스코의 205배에 비해 훨씬 낮습니다.
- 엔비디아의 매출총이익률(78.3%)은 과거 시스코(64%)를 크게 앞서고 있습니다.
- 엔비디아의 성장세가 더 가파릅니다. 1분기 매출이 전년 대비 262% 증가했으며, 이는 2000년 시스코의 55% 성장률을 크게 상회합니다.

2. 엔비디아의 경쟁력:
- 엔비디아의 GPU는 AI 기술 개발에 필수적인 요소로 자리 잡았습니다.
- '쿠다(CUDA)' 플랫폼은 엔비디아의 강력한 경쟁력으로 평가받고 있습니다.

3. AI 투자의 규모와 전망:
- 향후 몇 년간 기업들이 AI 분야에 1조 달러 이상을 투자할 것으로 예상됩니다.
- 일부 분석가들은 현재의 AI 투자 사이클이 이전 기술 사이클들보다 더 유망하다고 평가합니다.

4. AI 기술의 잠재력:
- 많은 전문가들이 AI 기술의 장기적 잠재력에 대해 긍정적인 전망을 하고 있습니다.
- 생성 AI의 능력 시연을 본 분석가들은 그 잠재력에 대해 흥분을 감추지 못하고 있습니다.

5. AI 워싱에 대한 규제:
- 미국 SEC가 AI 사용 범위에 대한 허위 광고를 기소하는 등, AI 워싱에 대한 규제가 시작되고 있습니다. 이는 AI 산업의 건전성을 높이는 데 기여할 수 있습니다.

6. 실질적인 AI 활용:
- AI 워싱 현상에도 불구하고, 실제로 AI를 활용하는 스타트업의 비율이 증가하고 있습니다. 2022년 10%에서 2023년 25%로 증가했고, 올해는 3분의 1 이상이 될 것으로 예상됩니다.

이러한 요소들을 고려할 때, 현재의 AI 붐이 단순한 거품이 아니라 실질적인 기술 혁신과 경제적 가치 창출의 시작점일 가능성이 있습니다. 물론 과대 평가된 부분이 있을 수 있지만, 전반적으로 AI 기술의 잠재력과 현재의 투자 규모를 고려하면 AI 거품론이 다소 과장되었다고 볼 수 있습니다.

 

네, 인공지능 거품론이 타당하다는 관점에서 문서의 내용을 요약해 드리겠습니다:

1. AI 워싱(AI washing) 현상의 만연:
- 많은 기업들이 AI 기술의 효율성을 과장하거나 실제로는 AI를 사용하지 않으면서도 AI를 활용한다고 허위 주장하는 사례가 증가하고 있습니다.
- 아마존의 무인 결제 시스템 사례처럼, 실제로는 상당 부분 인간의 개입에 의존하면서도 AI 기술로 포장하는 경우가 있습니다.
- 2019년 연구에 따르면, 'AI 스타트업'이라고 주장한 기업의 40%가 실제로는 AI를 전혀 사용하지 않았습니다.

2. 엔비디아 주가와 닷컴 버블 시기 시스코의 유사성:
- 엔비디아의 주가가 2년 만에 700% 상승하여, 2000년 닷컴 버블 시기의 시스코와 매우 유사한 패턴을 보이고 있습니다.
- 시스코의 사례처럼, 엔비디아도 현재 기술 혁명 초기의 핵심 기업으로 과대 평가받고 있을 가능성이 있습니다.

3. AI 기술의 실질적 성과 부족:
- MIT 교수 다론 아세모글루는 "진정으로 혁신적인 변화는 빠르게 일어나지 않을 것이며, 10년 내에는 몇 가지 — 혹은 아무것도 — 발생할 가능성이 적다"고 지적했습니다.

4. 과도한 투자와 기대:
- 기업들이 향후 몇 년간 AI 분야에 1조 달러 이상을 투자할 것으로 예상되는데, 이는 실제 기술의 발전 속도와 맞지 않을 수 있습니다.
- 전력과 데이터 부족으로 AI 기술 확장 속도가 느려질 가능성이 제기되고 있습니다.

5. 킬러 애플리케이션의 부재:
- AI의 실질적인 킬러 애플리케이션이 아직 나타나지 않았습니다.
- AI가 대중적으로 채택되는 'iPhone 모멘트'가 언제 올지 불확실합니다.

6. 경쟁 심화 가능성:
- 엔비디아의 기술 진보 속도가 느려진다면 AMD 같은 경쟁사가 따라잡을 수 있어, 현재의 독점적 지위가 위협받을 수 있습니다.

7. AI에 대한 정의와 이해의 부족:
- AI에 대한 일관된 정의가 없어 기업들이 이를 악용할 수 있습니다.
- 이러한 모호함이 AI 워싱을 조장하고 있습니다.

이러한 요소들을 고려할 때, 현재의 AI 붐이 실제 기술의 발전과 경제적 가치 창출보다는 과도한 기대와 투기에 기반한 거품일 가능성이 높아 보입니다. AI 기술의 실질적인 성과가 기대에 미치지 못하고, 과도한 투자와 허위 광고가 만연한 현 상황은 AI 거품론을 뒷받침하는 증거로 볼 수 있습니다.

 

]]> Thu, 18 Jul 2024 22:11:03 +0000 <![CDATA[인공지능 파이썬 코드 심층분석를 매주 금요일 밤 9시 유튜브 라이브 방송합니다(7/27부터)]]> 인공지능을 구현한 파이썬 코드를 주요 구성 요소로 나누어, 파이썬 코드의 구성과 동작 원리를 심층 분석합니다. 이를 통해서 고급 파이썬 프로그래밍 역량을 갖추고, 빅데이터 처리 능력 향상, 그리고 인공지능에 대한 깊이 있는 이해를 도모합니다.

매주 금요일 밤 9시에 유튜브를 통해서 라이브 방송으로 진행할 예정입니다. 많은 성원과 관심을 부탁드립니다.

정보기술재능나눔 유튜브 채널

 

첫번째 강의(7/27) : https://youtube.com/live/Jz1G-hKazdk?feature=share 

인공지능 파이썬코드 심층분석을 본격 시작하기에 앞서 PyTorch의 tensor에 대해 자세히 알아 보고, 인공지능 구현코드에서 실제 사용된 사례를 함께 살펴봅니다.

  • pytorch와 tensorflow
  • tensor의 생성
  • tensor의 shape 변경
  • tensor간의 연산
  • tensor의 유용한 함수들

 

 

 

]]> Thu, 18 Jul 2024 22:02:38 +0000 <![CDATA[매주 수요일 찰스의 알고리즘 문제풀이를 시작합니다.]]> 매주 수요일에 찰스의 알고리즘 문제풀이를 업로드합니다. 알고리즘 문제는 아래의 사이트에서 선정할 예정이며, 문제에 대한 이해와 함께 코드에 대한 상세한 설명으로 진행하게 됩니다.

 

코딩 테스트를 준비하시는 분들 뿐만 아니라, 코딩에 관심이 많은 모든 분들께 유용한 정보가 될 것입니다. 많은 관심과 성원을 부탁드립니다.

 

시리즈 페이지 바로 가기

 

 

]]> Thu, 18 Jul 2024 09:29:01 +0000 <![CDATA[[인공지능 복습하기] 4월6일부터 12주 동안 매주 토요일 아침9시 시작합니다.(종료)]]> 그동안 서데연의 인공지능융합학교에 많은 관심을 보여주신데 대한 감사의 뜻으로 4/6부터 12회에 걸쳐 아래의 강의 주제로 토요일 아침 9시부터 10시까지 무료 강의를 진행합니다.

강의는 유튜브 라이브로 진행예정입니다. 등록과정은 필요하지 않고, 편하게 들으실 수 있습니다.

질문도 가능하며 유튜브 채팅창, 또는 카카오톡을 사용하시면 됩니다.

1. 인공지능의 발전역사
2 인공지능 기본개념
3. 퍼셉트론과 오류역전파
4. 오류역전파 심층분석
5. word2vec의 이해
6. CNN과 이미지 인식
7. RNN과 시계열데이터 처리
8. Transformer의 이해
9. GPT 이해
10. GAN을 이용한 이미지 생성
11. VAE와 이미지 생성
12. Diffusion Model의 이해

 

강의자료 유튜브 영상 보러가기

 

 

]]> Sun, 07 Apr 2024 15:43:39 +0000 <![CDATA[인공지능융합학교 1~5기 강의 포스터]]>  

 

 

 

 

 

 

]]> Sat, 24 Feb 2024 16:08:20 +0000 <![CDATA[정보기술재능나눔 게시판을 시작합니다]]> 정보기술재능나눔 게시판을 시작합니다

]]> Sat, 24 Feb 2024 10:41:54 +0000